2026 九宮格
既上一篇提到九宮格
書上提到的目標九宮格原本是把一個具體的大目標細分成8個小目標，再把各個小目標係分成8個手段。所以跟我這種想要畫大拼盤的想法略有不同
但觀念大同小異，就是每個目標都可以被切割成小步小步來達成
這些小步並非都是步驟，有時是持續不斷的習慣
大致上，我想努力的目標有兩個大方向: 健康 、 知識
健康上，我想要達成兩大個方向的目標：
(1) 減重-- 85kg, 體脂18% (2) 跑步 -- 半馬 2hr, 5km 24min
這兩個目標都是我曾經有達成或接近過的。
我在85kg時，體脂大約就是17~18%。5km跑24min的期間，半馬有接近2hr的表現
在減重項目內，現在開始會有以下需要持之以恆的任務
(a) 宵夜只吃火果、水煮蛋、或蛋白質棒
(b) 改喝低脂牛奶、 一個月只能喝兩杯五十嵐、一週只能喝一次含糖汽水 (太容易喝到汽水了，難以防禦)
(c) 計算熱量: 2500kcal , carb 250g, protein 180g , fat 70g
以前有在用app計算熱量，其實挺麻煩的，而且開始計算後飲食會變得很單調
但麻煩的部分也要克服。熱量控制是減重中最重要的環節
(d) 早睡 -- 12am 前一定要洗澡 2am前睡 (不能再躺著滑手機)
(e) 重訓後要做20~30 min 的低強度有氧 (像是腳踏車機、超慢跑)
跑步和減重有相互加成的效益，這當中(d),(e)兩項也算跑步進步的任務之一
(f) 拉筋、核心訓練(主要是下腹、下背肌肉對腳的支援)
(g) 跑步計畫。我請gemini 幫我規劃了一個菜單，現階段是一週3跑 : 一天 5-7km, 一天 5-7km + 衝刺練習 (100m * 4), 一天 10k+ 的超慢跑
(h) 步頻 180 bpm
知識上，我有興趣的是金融方向的知識，和工作上的知識
我並沒有把金融工作放在我想找的工作的第一順位，但投資和金融管理是無論工作類型都該做的
選擇主動投資就只是興趣了
工作上，要增強 DS, ML, 和 coding 三個方向:
(i) ML 面試題目的準備 -- 前陣子我同學在找DS，有分享被面試的問題。面試題目幾乎就像沿著ML課本依序問問題一樣，所以需要有系統地複習。
(j) 統計題目練習 -- 這是quant finance 常會遇到的問題。當中也有不少知識我覺得研究上我有在用
(k) Leetcode roadmap -- Neetcode 上有根據演算法整理的題目分類，總共150題。 要根據演算法或題目類型來練習
(l) 持續吸收知識 -- 這個我有點不知道怎麼做，自從LLM大爆發後大家都在tune LLM。但我想學學更多ML知識，例如RL 的應用
金融上，我的切確目標就是讓投資總資產到達150k
這當然很難控制，但反正先有個目標吧。
我常常聽到很多莫名其妙的金融謬誤
這些謬誤大多源於市場的隨機不可重複性、以及大家對錢的得失心。
這個之後再聊。
(m) 計算日常開銷 -- 目前做起來，好像會變得異常吝嗇。但我想這樣是正確的。
(n) 讀McMillan 的 Option as a Strategic Investment. 認識的學長推薦的 1000多頁 吐了
還有其他的書 買了有些看一半而已，可以再它看完
(o) 寫交易紀錄 (寫下做買賣決定時的理由、想法、目標價)
(p) 寫股票研究筆記
(q) 把我的profolio 用python寫起來管理，然後做一些modeling
上面有些項目我只有個大概念，還沒有什麼系統上的習慣。
但複雜的事情也都是從簡單開始
原本有想把日文也排進去，但我知道我小小的腦袋沒辦法學這麼多東西。
這邊就先排我自己動機強烈的吧。
沒寫上來不代表不會去做。
還是會看看閒書，讀日文也無不可。