[週記] 12/06 - 12/12

 

 

星期一:  有點廢的過完一天。  看了nested sampling的影片,瀏覽了一下Kaggle project,想了一下接下來的可能性。

ML project心得:
(1) Practice another image classification, 
(2) style transfer,  (https://towardsdatascience.com/implementing-neural-style-transfer-using-pytorch-fd8d43fb7bfa)
(3) Object detection, looks pretty complicate,
(4) Time series forecasting tutorial

BCD proejct心得:
(1) BEAGLE code not available.
(2) 可以開始做2021 data分析了 


星期二: 讀了一下Object Detection會有的結構:  (1)把原圖片切割 region of propose,再對個圖片做分析。結構的特色是(1) region of propose大小不同  (2)分類用的會用SVM,    之後的變化有把加快切割、使用完全的NN、節省重疊計算的空間...

BCD project:  看看能不能把Hα dot 的paper看完  

 

 星期三:meeting和耍廢  試著多寫一點paper的內容  但還是有點卡卡的 

 

星期四: 跟非洲王meeting  :--> 要做的事: 看看semi analytical method 跟simulation差多少  然後用symbolic regression再跑一次  for single redshift value的  

Daniel's green pea project:  等他的spectrum 出來之後教他怎麼做dust extinction   <-- 寫一個dust extinction notebook 

paper:  把selection method寫進paper裡  讓paper多一頁


星期五: 五六莫名期末的什麼都沒做  

把selection method寫進paper裡  然後就開始耍廢了


星期天:  開始看演算法的文章

今天看了什麼叫binary search,  舉例是目標為從一個unique sorted list找的數值為k的index,  比起線性的找,可以比對 k與對切的list中的middle number, 如果 k > mid,  就找比較大的那一半,如果 k < mid 就找小的那一半。  寫法可以用iterative (while loop) 或 recursive (自己內推自己)




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