[週記] 12/06 - 12/12
星期一: 有點廢的過完一天。 看了nested sampling的影片,瀏覽了一下Kaggle project,想了一下接下來的可能性。
ML project心得:
(1) Practice another image classification,
(2) style transfer, (https://towardsdatascience.com/implementing-neural-style-transfer-using-pytorch-fd8d43fb7bfa)
(3) Object detection, looks pretty complicate,
(4) Time series forecasting tutorial
BCD proejct心得:
(1) BEAGLE code not available.
(2) 可以開始做2021 data分析了
星期二: 讀了一下Object Detection會有的結構: (1)把原圖片切割 region of propose,再對個圖片做分析。結構的特色是(1) region of propose大小不同 (2)分類用的會用SVM, 之後的變化有把加快切割、使用完全的NN、節省重疊計算的空間...
BCD project: 看看能不能把Hα dot 的paper看完
星期三:meeting和耍廢 試著多寫一點paper的內容 但還是有點卡卡的
星期四: 跟非洲王meeting :--> 要做的事: 看看semi analytical method 跟simulation差多少 然後用symbolic regression再跑一次 for single redshift value的
Daniel's green pea project: 等他的spectrum 出來之後教他怎麼做dust extinction <-- 寫一個dust extinction notebook
paper: 把selection method寫進paper裡 讓paper多一頁
星期五: 五六莫名期末的什麼都沒做
把selection method寫進paper裡 然後就開始耍廢了
星期天: 開始看演算法的文章
今天看了什麼叫binary search, 舉例是目標為從一個unique sorted list找的數值為k的index, 比起線性的找,可以比對 k與對切的list中的middle number, 如果 k > mid, 就找比較大的那一半,如果 k < mid 就找小的那一半。 寫法可以用iterative (while loop) 或 recursive (自己內推自己)