好累喔

 上週漸漸開始申請更多的實習   寒假(只有三週)會進行一些基礎知識磨練的讀書計畫 包含三個面向: 1. Machine Learning   2. 計量經濟學  3. 演算法 說實在現在真得不太知道自己在幹嘛   只用最基本的心力做研究  卻沒有方向感來安排剩下的時間心力該往哪裡努力 尤其到現在還是不知道自己距離一般職場到底缺乏什麼     好多事情要做  卻突然有種burn out的感覺 依序把要做的是條列出來吧 1. UBS 面試  (done) 2. CTIO 2020 data 分析:  (1) flux calibration (2) data selection   (Mostly done ) 3. BEAGLE 4. 非洲王的project:  1) 看模擬跟semi analytical 計算差多少 (factor好像差滿多的)  2) 固定redshift 的symbolic regression   ===================================================== 星期一： 1. 今天突然拿到了一個interview   是UBS的 quantitative analysis 的summer program.  這是這兩年來申請的職缺中第一次的正面回應，讓人一掃之前毫無方向感的感覺。但interview依然會有許多關卡，現在一時間有點錯愕。 2. 必須好好把python設置module的方法學起來 找個時間看一下這篇: https://python-packaging-tutorial.readthedocs.io/en/latest/setup_py.html    星期二： 1. 把該做的CTIO2020 Data分析都做完了  應該可以放心地準備面試了  星期三: 1. 看一下非洲王的code    做一些基本比對  -Aion, Dion 的數值似乎對不上 -C_gal 很大的時候， model接近 non r...

    星期一:  有點廢的過完一天。  看了nested sampling的影片，瀏覽了一下Kaggle project，想了一下接下來的可能性。 ML project心得： (1) Practice another image classification,  (2) style transfer,  (https://towardsdatascience.com/implementing-neural-style-transfer-using-pytorch-fd8d43fb7bfa) (3) Object detection, looks pretty complicate, (4) Time series forecasting tutorial BCD proejct心得： (1) BEAGLE code not available. (2) 可以開始做2021 data分析了  星期二: 讀了一下Object Detection會有的結構:  (1)把原圖片切割 region of propose，再對個圖片做分析。結構的特色是(1) region of propose大小不同  (2)分類用的會用SVM,    之後的變化有把加快切割、使用完全的NN、節省重疊計算的空間... BCD project:  看看能不能把Hα dot 的paper看完      星期三：meeting和耍廢  試著多寫一點paper的內容  但還是有點卡卡的    星期四： 跟非洲王meeting  :--> 要做的事: 看看semi analytical method 跟simulation差多少  然後用symbolic regression再跑一次  for single redshift value的   Daniel's green pea project:  等他的spectrum 出來之後教他怎麼做dust extinction   <-- 寫一個dust ext...

 感恩節在加州一周半的時間  雖然感受到充分的休息  一回到明州立刻覺得overwhelming  我的壓力來源或許不是工作本身而是工作環境 再過三週  就會進入年尾耍廢期  然後就要來經典的回顧今年到底做了些什麼 不過現在先專心在這週要做什麼     Things I want to learn:   不曉得是過了感恩節東西都忘光了，連想要學的東西都不記得 還是時間過了就發現不是那麼需要。  現在突然發現好像沒有什麼學習的急迫性 多半跟不會有實習面試有關 BCD project:  1. 目前其實沒有什麼完全沒概念的知識。但腦海中的資訊相當零碎，會需要在寫paper的過程中把他們組織起來   ML project:   1. 莫名其妙的到了一個瓶頸  ============================================ To do list : BCD project: (1) 寫paper。現在再把之前分析的東西寫進manuscript裡。現在一自己的喜好寫的偏詳細，發journal要刪，寫thesis要加篇幅。 (2) Selection method的部分不是我做的，可能要看過code比較清楚他們到底在幹嘛 (3) 安裝神秘的軟體 BEAGLE  聽說會一陣混亂又花很多時間 ML project (1) 把現在寫的東西整理完就準備棄坑了 (2) 要想想接下來可以做什麼:  想的同時可以看一下不同的network和方法 (3)不知道怎麼辦的話可以學點Statistical Learning 的基礎知識 大概就這樣吧  先無壓力地把這週末過完吧

  What I want to do:  BCD project : 1. 讀完major reference  ( Hysu2017, McQuinn2020, Kojima2021) (上週讀了兩篇) 2.Uncertainty in the derived table (SFR, Mag g) 3. 寫paper: (1) 2021 data reduction   (2) dust dereddenning, Emission line measurement, Magnitude measurement  (remove emission lines, g band to B band), Oxygen abundance measurement  (3) Describing figures 4. repeat 2, 3 for 2020 data Osus project:  1. 目前沒有需要完成的進度 ML project:  1. ResNet in pytorch : https://github.com/FrancescoSaverioZuppichini/ResNet 2. 重新寫code structure,  附上tutorial  What I want to learn:    BCD:  1. how to measure stellar mass  ML and Skill Building:  1. How to set an optimizer for a network, which learning rate should I use 2. Vision Transformer, Swin Transformer 3.常用忍術、查克拉類型  =======================================================  星期一  1.又拿了一個實習的reject 今年十月開始在Kaggle上玩project 很明顯感受到自己的不足之處。對於沒有拿到實習機會雖然很沮喪但也不會意外。我還有很多東西要學...

我想試著恢復以前寫個版的習慣   [週記] 這個種類會是個流水帳式的條列文章。我會把一週內想要完成的事 (具體事項)、想要學的東西記下來（知識內容），依序包含真的能在一週內完成的事項與兩三個月內的大方向。接著每天再紀錄那天做了哪些事、學到什麼、有什麼成長。每天的記錄不需要規範於上述的本週事項之內。  我希望用這種工作日誌，來提醒自己我是有在進步的 What I want to do:  BCD project : 1. 讀完三篇major reference  ( Hysu2017, McQuinn2020, Kojima2020, Kojima2021) 2.  Emission line Table with correct format.  <-- write a function to define detection and output string. 3. 寫paper: (1) 2021 data reduction   (2) dust dereddenning, Emission line measurement, Magnitude measurement, Oxygen abundance measurement 4. repeat 2, 3 for 2020 data Osus project:  1. 目前沒有需要完成的進度 ML project:  1.  Small ResNet classifier  2. 重新寫code structure,  附上tutorial  What I want to learn:    BCD:  1. how to measure stellar mass  ML and Skill Building:  1. How to set an optimizer for a network, which learning rate should I use 2. Vision Transformer, Swin Transformer 3.常用忍術、查克拉類型 4. Wights and Biases...

 2021年來到三月了，每一年頭幾個月都過得特別快 二月雖然研究上沒有太多進展，但看完了台灣漫遊錄、華爾街的物理學、冷戰諜魂，然後今天又看完了真確：扭轉十大直覺偏誤，有點報復性耍廢的感覺。這個月收到了所有合作者的回信，小修之後大概就會submit出去了，然後大概會再有兩個月的來回回答問題，希望就能刊出第一篇first author journal.  估計到時候就已經暑假了。 新的研究題目是針對一些質量小、成分原始的銀河系的研究 (隨著恆星的生成，銀河裡的元素會從只有氫、氦變成有氫、氦、氧、碳等等更多元素) 。這個題目感覺比之前的更有彈性。不過希望之後的題目可以有更多技術性上的發揮(像是用到一些統計技巧、更秀的數學之類的) 另外這個月開始看MIT在youtube上的Deep learning線上課程。課程結構是每週五上傳一支50分鐘左右的影片，每次介紹一種DL的方法，第一週是基本概念，第二週講RNN，第三週講CNN，第四週講Reinforcement....  因為一週就講一次，顯得非常走馬看花，沒有深入到數學和秀程式的部分，聽過之後只會有「喔喔我大概知道這個方法大致的流程」。課程網站上有demo code可以玩，之後更有空的時候再來摸一摸。 因為這個線上課程，youtube開始推薦其他不同的影片。之前擱置不看的林軒田ML又浮了上來。上禮拜隨意點開聽一聽後，突然想到，清大也有ocw(開放課程)，不如上去看一下現在有什麼好了。我自己以前完整follow過的開放課程只有熱統計力學而已，以前也沒有特別想看，因為影片在網站上跑很慢。 但清大的開放課程影片幾乎都有放到youtube上 （https://www.youtube.com/user/NTHUOCW）這樣就非常方便。這週因為我爸的一個同事的小孩在高中要學程式(c++) 但都不會寫，所以我碰巧就隨手寫了一題作業，順便就開始看起了大一的計算機程式設計，比較正式的學程式，彷彿回到大學時代，自己還會相信自己有各種潛力的錯覺。 要是大學時有現在的理解力、能自己在線上學這些東西，應該會過得更充實一點吧。 除了只有我不會，大家沒有必要看的程式設計一二之外，上面也有深度學期、資料結構可以看。大部分都是直接從學期的課程錄下來的，總時數約為20小時。除此之外，也有很多通識課程。在2020年的時候，我也養成了刷...

2021年已經過了一個月了。這個月從放鬆、認真又回到了去年底不知所謂的壓力的狀態，實在非常難受 看了一下我年初的自我期許，是關於年度字「找」的解讀。第一項是找到自己想要的生活、職涯方向；第二項是找到一份實習的工作；第三項則是偏向於興趣培養類的瑣碎行動，像是買攀岩裝備、看更多中文書、練鋼琴等等。這樣看來，這些期許滿仁慈的，看過去並不會因為沒達成就感覺到很深的挫敗。畢竟本來就是一個又從0開始的局面，也不會在一個月就完成。 首先關於職涯方向，要能夠具備會有選擇權的實力（找工作會有人要、或申請得到博後）。因此必須要在顧及現在研究方向(high redshift active galaxy)的同時學習新技術(例如：DL)。雖然這個「把事情做好」的答案直接明瞭，但並不簡單。研究方面，上一個題目拖得又臭又長，現在終於拿到下一個題目了，但卻又因為要準備2/24的演講而沒太多餘力動手，但總之還是有種終於踏出下一步了的感覺。 找實習這件事彷彿要等到今年底才會見真章，等於無形中浪費了一個目標。為此，還需要把這個目標切割成更多的細項。目前的想法是看完DL的線上課程[1], [2]，然後生出一個自己做的小project放在github上。原本希望可以旁聽學校的課，就能實際的做作業和project，但問了兩個教授都說不給旁聽，跟老闆講想做跟DL有關的題目也說不推薦做這方向（但卻跟另一個博後說應該去看看）。整個過程發生在兩週之內，讓我有種全世界都在跟我作對的感覺。現在看自己的題目反而提不起勁。  總之，關於找實習這部分，目前的小目標是在五月前把開放課程看完。 另外回美國之後開始要練習SQL。 [1]: https://ocw.nthu.edu.tw/ocw/index.php?page=course&cid=242 [2]: http://introtodeeplearning.com 第三個項目是一些有關興趣的項目，因為十分具體又可有可無，沒要求難度也就不高。 練鋼琴，也沒有說要練到多好。前陣子某天會練個半小時，把兒童練習曲練得差不多了。至少現在兩手放在琴上不會覺得兩隻手是分開的。也買了很多中文書，已經買到回美國前不可能看完了。由於Clubhouse的流行的關係，開始會一些我很喜歡的創作者會比較頻繁隨性的分享他們的知識，我尤其喜歡台灣文學圈互相吹捧和分享作品...

因為最近一直手滑買書，想說記錄一下買了哪些書： 冷戰諜魂      作者：約翰勒卡雷（英）   偵探小說，約300頁 間諜身後     作者：約翰勒卡雷（英）     偵探小說，約300頁 台灣漫遊錄    作者：楊双子（台）    有關台灣小吃的散文/小說，約400頁 游泳者    作者：約翰齊佛（美）    短篇小說集 投資最重要的事  作者：霍華馬克思（美）   講投資的事情 異鄉人    作者：卡繆（法）    就是那個卡繆 尋找異鄉人    作者：艾利絲卡普蘭 （美）    講卡繆寫異鄉人的背景和故事 文青養成指南  台灣文學館出版  講台灣文學歷史 ----------------------------------------------------------------------- 電子書： 通往世界的植物  作者：游旨价（台）  講台灣高山植物 真確--扭轉十大直覺偏誤 殖民地之旅  （台灣妖怪小說） ----------------------------------------------------------------------- 想看的書： 長日將盡 ：     作者：石黑一雄（日）    每一本都薄薄的。看一本之後再看看要不要再看他其他作品 自由的窄廊 ：    講國家政體發展的書  很厚一本(700頁吧)   這買電子書應該就不會看了 動盪 ：            槍砲細菌鋼鐵的作者的新書 約翰齊佛的其他作品：  （告訴我他是誰、離婚季節）他自選了61篇短篇，台灣分三本出版，游泳者是最後一本 再加上我放在美國的書，應該很夠看了